Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique

Fabrice Heitz

De Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique
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Professeur, Directeur-adjoint du Laboratoire ICube

Responsable de l'équipe IMAGeS

ICube - MIV
300 Bd Sébastien Brant
BP 10413
67412 Illkirch CEDEX - France

Tel : + 33 (0) 3 68 85 44 87
Fax : + 33 (0) 3 68 85 44 55
Bureau : C215

Courriel : fabrice(dot)heitz(at)unistra(dot)fr

ORCID

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Thématiques de recherche

  • Traitement du signal et de l'image.
  • Modélisation statistique (images 3D+t), modèles markoviens et modèles non gaussiens, modèles d'apparence, modèles déformables.
  • Apprentissage (Machine Learning).
  • Recalage rigide et déformable d'images multimodales, segmentation d'images 3D, suivi temporel 3D+t, détection de changements inter-images.
  • Applications : imagerie médicale, analyse de séquences temporelles.

Enseignement

  • Cours :
TPS 1A : Introduction au traitement du signal (signaux analogiques)
TPS 2A : Traitement numérique du signal, signaux aléatoires
TPS 2A : Statistiques
TPS 2A : Traitement du signal 2D et traitement des images
TPS 3A - Master IRIV : Analyse de séquences d'images

Encadrement de thèses

  • [Florian Tilquin]. Modèles statistiques non linéaires sur des variétés en imagerie multimodale TEP/IRM/ITD. Application à la détection précoce et au suivi longitudinal dans la maladie d’Alzheimer. Co-direction de thèse avec I. Namer, PUPH, Service de Biophysique et de Médecine Nucléaire, Hôpitaux Universitaires de Strasbourg (depuis octobre 2016).

Responsabilités collectives

  • Responsable de l'équipe "Modèles, Images & Vision" MIV ICube (2016-)
  • Directeur-adjoint du Laboratoire ICube, directeur du département IRTS (2013-)
  • Directeur du LSIIT UMR 7005 CNRS / Université de Strasbourg (2005-2012)
  • Membre élu du Conseil scientifique de l'Université de Strasbourg (2009-2012)
  • Membre élu du conseil de Télécom Physique Strasbourg
  • Expert AERES / HCERES (président et membre de comité de visite), ANR, auprès du MESR (DSPT), Oseo-Anvar, ANRT, Région Alsace.
  • Membre nommé du CNU 61ème section (2004-2007)
  • Membre élu du conseil scientifique de l'ULP (chargé de mission STIC dans la section permanente, 1999-2006)
  • Membre du comité de pilotage du GDR ISIS (2001-2004)
  • Responsable du DEA "Photonique, Image, Cybernétique" ULP (1999-2005)
  • Responsable du Pôle Image Région Alsace (CPER 1999-2004)
  • Editeur associé de la revue IEEE Transactions on Image Processing (1996-1999)

Curriculum Vitae

Anciens doctorants

  • Etienne Mémin : « Algorithmes et architectures parallèles pour les approches markoviennes en analyse d’images » (juin 1993). Directeur de Recherches INRIA (Centre INRIA Rennes), responsable de l’équipe-projet INRIA « Fluminance ».
  • Patrick Perez : « Champs markoviens et analyse multirésolution de l’image : application à l’analyse du mouvement » (juillet 1993). Directeur de Recherches INRIA (centre INRIA Rennes). Technicolor Research Center (Rennes).
  • Charles Kervrann : « Modèles statistiques pour la segmentation et le suivi de structures déformables bidimensionnelles dans une séquence d’images » (novembre 1995). Directeur de Recherches INRIA (Centre INRIA Rennes), responsable de l’équipe-projet « Serpico ».
  • Jean-Marc Laferté : « Contribution à l’analyse d’images par modèles markoviens sur des graphes hiérarchiques. Application à la fusion de données multirésolutions » (octobre 1996). Enseignant–chercheur Département Génie logiciel et Techniques de l’Information à l'ECAM-Rennes.
  • Christophoros Nikou : « Contribution au recalage d’images médicales multimodales : approches par fonctions de similarité robustes et modèles déformables physiques sous contraintes statistiques » (mai 1999). Associate Professor, Computer Science Department, University of Ioannina, Grèce.
  • Olivier Musse : « Contribution à la mise en correspondance non rigide d’images médicales : une approche paramétrique hiérarchique sous contraintes topologiques. Application au recalage déformable du cerveau en imagerie IRM » (décembre 2000). Project Manager, Thomson Grass Valley, Rennes.
  • Raouf Hamdan : « Détection, suivi et reconnaissance des formes et du mouvement par modèles probabilistes d’apparence »(janvier 2001). Associate Professor à l’Université de Damas (Syrie).
  • Rozenn Dahyot : « Reconnaissance des formes et indexation par le contenu de bases de données d’images séquentielles pour la gestion du réseau routier » (novembre 2001). Assistant Professor in Statistics, School of Computer Science and Statistics, Trinity College Dublin, Ireland. Thèse
  • Michel Salomon : « Parallélisation d’algorithmes d’optimisation globale pour le recalage d’images par fonctions de similarité »(décembre 2001). Maître de Conférences, Université de Franche-Comté, Laboratoire d’Informatique de Franche-Comté. Thèse
  • Marcel Bosc : « Détection de changements dans des séquences d’images médicales 3D multimodales. Application à la détection et au suivi des lésions de scléroses en plaques » (décembre 2003). Maître de Conférences, Université Paris 13, Laboratoire de Traitement et de Transport de l’Information (L2TI). Thèse
  • Torbjorn Vik : « Modèles statistiques d’apparence 3D. Application à la création d’un atlas probabiliste de perfusion cérébrale pour l’aide au diagnostic » (décembre 2004). Ingénieur chef de projet R&D, Philips, Hamburg. Thèse
  • Sylvain Faisan : « Analyse et fusion markovienne de séquences en imagerie 3D+t. Application à l’analyse de séquences d’images IRM fonctionnelles cérébrales » (décembre 2004, prix de thèse de l'Université de Strasbourg). Maître de Conférences à Télécom Physique Strasbourg. Thèse
  • Alban Foulonneau : « Une contribution à l’introduction de contraintes de forme dans les contours actifs orientés région » (décembre 2004). Maître de Conférences à l’Université de Haute Alsace, laboratoire MIPS Modélisation, Intelligence, Processus, Systèmes.
  • Vincent Noblet : « Recalage non rigide d’images cérébrales 3D avec contrainte de conservation de la topologie » (mars 2006). Ingénieur de Recherche CNRS à ICube, Strasbourg. Thèse
  • Matthieu Brucher : « Représentations compactes et apprentissage non supervisé de variétés non linéaires. Application au traitement d’images » (octobre 2008). HPC Developer at Total, Abingdon, Oxfordshire, Royaume-Uni. Thèse
  • Hervé Boisgontier : « Détection automatique de changements en IRM de diffusion. Application à l’étude longitudinale de patients atteints de sclérose en plaques » (juillet 2010). Enseignant en Informatique CDI, ENI Nantes. Thèse
  • Swati Sharma : « Recalage déformable d'images médicales 3D multi-modales. Application à la mesure de l’atrophie cérébrale dans la sclérose en plaques » (septembre 2011). Associate professor, DeVry university, Chicago, USA. Thèse
  • Antoine Grigis : « Approches statistiques pour la détection de changements en IRM de diffusion. Application au suivi longitudinal de pathologies neuro-dégénératives » (septembre 2012, prix de thèse de l'Université de Strasbourg). Ingénieur-chercheur (CDI) au CEA (centre Neurospin). Thèse
  • Gil Gaullier : « Modèles déformables contraints en reconstruction d'images de tomographie non linéaire par temps d'arrivée » (septembre 2013). Post-doctorant (Laboratoire de Mathématiques Appliquées, UTC, Compiègne). Thèse
  • Mickael Ohana : « Imagerie de la ventilation par tomodensitométrie double énergie simple source avec inhalation de gaz noble » (juin 2016). Praticien Hospitalier, radiologue, Hôpitaux Universitaires de Strasbourg. Post-doctorat au Canada. Thèse
  • Alix Bouchon : « Modèles de régression multivariés pour la comparaison de populations en IRM de diffusion » (septembre 2016). Thèse

Publications

<anyweb> http://newlsiit.u-strasbg.fr/papr/appli.php?author=heitz fabrice&title=&labo=4&team=toutes&annee1=&annee2=&display=rap+&nationalRank=toutes&project=tous&hide=0&hide=0 </anyweb>

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