TIBM : Détection et prédiction de changements

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La détection automatique de changements est un outil aux potentialités importantes pour le suivi de pathologies évolutives. Il s’agit d’identifier des modifications au cours du temps entre deux examens d’un même sujet. Les enjeux des outils développés sont à la fois une meilleure prise en charge du patient (médecine personnalisée), que ce soit pour le diagnostic, le pronostic ou l’évaluation d’une réponse thérapeutique.

Ainsi, des méthodes originales ont été développées pour le suivi longitudinal en IRM de diffusion (IRMd) :

  • en utilisant des tests statistiques adaptés à différentes représentations de la diffusion 2-BNHR12
  • en prenant en compte la nature définie positive des tenseurs de diffusion 2-GNHB12
  • ou la géométrie des faisceaux de la substance blanche 2-GNBH13.

Par ailleurs, des travaux ont porté sur la modélisation temporelle de la maturation cérébrale 5-PRSS12 et de la gyrification 2-PRSK16 dans le cadre du projet ERC FBrain.

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