Séminaire du 24/05/2018, 14h00

jeudi 24 mai 2018, 14h00

Ordres sur les partitions partielles pour la segmentation, le filtrage et la réduction d'images

Conférenciers : Christian Ronse

Je présente mon exposé à IWCIA'2017, qui synthétise mes recherches de 2011 à 2016.

La segmentation d'images construit explicitement une partition (ou partition partielle) à partir d'une image. Dans le filtrage et la réduction d'images, il y a implicitement une partition (partielle) sous-jacente en objets, qui doit être améliorée ; par exemple le filtrage connexe doit rendre plus grossière la partition en zones plates. Cela suggère une approche au traitement d'images guidée par un traitement de partitions (partielles) associées ; celles-ci peuvent être comparées par des relations d'ordre.

J'ai étudié diverses relations d'ordre sur les partitions partielles. Je présente d'abord l'ordre standard, puis 5 sous-ordres; comme les partitions partielles croissent avec la taille des classes et du support, ces ordres conviennent à des problèmes de croissance de régions ou de correction de la sur-segmentation. Ensuite je décris une généralisation de la fusion de classes dans une partition partielle, la répartition. Cela donne 3 nouveaux ordres, à nouveau applicables à la segmentation. Enfin, je présente 5 ordres où les partitions partielles croissent en diminuant la taille du support et le nombre de classes; ils sont donc plutôt adaptés à la réduction d'images.