Séminaire du 11/04/2019, 16h00

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Estimation de l’activité au repos des régions anatomiques extraites de l’atlas Allen Mouse Brain en IRMf chez la souris

Dans cette présentation je vais vous montrer mes travaux effectués sur les données acquises avec l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle à l'état de repos chez la souris. Les méthodes d'analyse par composants indépendantes (ACI) et d'apprentissage par dictionnaire sont largement utilisées pour analyser les données IRMf au repos dans les études de groupes. Ces méthodes analysent les données multi-sujets en les recalant sur un même template puis en les décomposant en cartes d'abondances spatiales et leurs signatures temporelles. Nous nous intéressons ici à une telle décomposition mais pour les données IRMf au repos chez le sujet unique. Nous proposons une nouvelle formulation de l'apprentissage par dictionnaire adaptée au sujet unique en intégrant l'information spatiale à haute résolution issue de l'atlas d’Allen Mouse Brain pour contraindre le démélange de données sur un seul sujet. Je vais également montrer le pipeline pour le recalage que j'ai suivi et je finirai en montrant quelques résultats.