HistoriqueStage
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Stages 2023
Stages M2
Curved trajectory planning for steerable needles with controlled stiffness | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
Algorithme de reconstruction d’une forme continue à partir d’un objet discret | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | disponible |
Etude de la dynamique spatio-temporelle de la connectivité fonctionnelle en IRMf | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
Une étude de l’impact dosimétrique du changement de forme du sein au cours de la radiothérapie à l’aide d’un framework « GATE » | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | disponible |
Recherche de motifs dans les données spatio-temporelles | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | clos |
Real time replanning of tracked needles for computer-assisted percutaneous surgery | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | disponible |
Stages à pourvoir pour l'année 2022
Stages M2
Design and implementation of a DICOM data processing algorithm for a radiotherapy department for research and clinical routine applications | 6 mois | PFE ingénieur | pourvu |
Augmentation de données pour la segmentation d'électrodes de SEEG à base de deep learning | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
Estimation conjointe du fond et des pics en spectroscopie par approximation parcimonieuse | 6 mois | Master 2 | pourvu |
Detection and segmentation of macromolecular assemblies with deep learning in fluorescence microscopy | 6 mois | Master 2 | pourvu |
Contraintes topologiques pour la segmentation sémantique par réseaux de neurones | 6 mois | Master 2 | pourvu |
Estimation discrète de la courbure | 6 mois | Master 2 | pourvu |
Stages pour l'année 2020
Stages M2
Estimation discrète de la courbure | 6 mois | Master 2 | |
Registration of multiple point clouds in a deep learning framework. Application to single molecule localization microscopy | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
Age and Sex Estimation from CT Images with Machine Learning | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
Correlation between morphology (CT Angiography) and function (left ventricular ejection fraction) using Artificial Intelligence techniques (CARD-IA) | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
Intégration de connaissances pour l'amélioration de la reconstruction 3D de protéines déformables | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
Augmentation de données pour la segmentation d'électrodes de SEEG à base de deep learning | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur |
Stages M1
Computational super-resolution with deep learning for fluorescence microscopy | 3 à 4 mois | Master 1 / 2A ingénieur |
Stages pour l'année 2019
Stages M2
Reconstruction tomographique d'objets déformables à partir de projections non-orientées | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
Quantification des erreurs de recalage déformable par réseau de neurone convolutionnel | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | |
Three-dimensional motion estimation for the analysis of the neural activity of drosophilia | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
Single particle reconstruction in single molecule localization microscopy | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
Identification de biomarqueurs de l'état de douleur et de l'état d'hypnose | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | |
Aide au diagnostic : comment prendre en compte les variables de nuisance? | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | |
Correlation between morphology (CT Angiography) and function (left ventricular ejection fraction) using Artificial Intelligence techniques (CARD-IA) | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | |
Replanning temps réel de trajectoires en chirurgie percutanée | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
Stages M1
Implémentation d'outils de traitement du signal et des images pour l'analyse de données IRMf et la génération de données synthétiques réalistes | 10 à 16 semaines | Master 1 / 2A ingénieur | pourvu |
Reconstruction tomographique par apprentissage profond en microscopie électronique | 3 à 4 mois | Master 1 / 2A ingénieur | pourvu |
Implantation d'une nouvelle caractéristique géométrique : la distance de virage à θ degrés | 3 à 4 mois | Master 1 / 2A ingénieur | pourvu |
Stages L3 ou équivalent
Développement d’une application JavaScript pour le traitement du signal | 4 à 8 semaines | L3 ou équivalent |
Stages à pourvoir pour l'année 2018
Stages M1
Transformations affines en précision arbitraire | 6 - 8 semaines | L3 / M1 | disponible |
Etude de signaux IRMf chez la souris pour l'étude du vieillissement normal et pathologique du cerveau | 3 mois | Master 1 / stage 2A ingénieur | pourvu |
Stages M2
Stages à pourvoir pour l'année 2017
Stages à pourvoir pour l'année 2016
Graphe des composantes connexes : algorithmique et applications | 6 mois | master 2 / PFE ingénieur | disponible |
Décomposition conjointe de spectres dans des images astronomiques | 6 mois | master 2 / PFE ingénieur | |
Identification de nouveaux biomarqueurs d’imagerie dans la démence à corps de Lewy par méthode d’apprentissage supervisée | 6 mois | master 2 / PFE ingénieur | |
Débruitage de scanners thoraciques ultra-basse-dose | 6 mois | master 2 / PFE ingénieur | |
Imagerie de positionnement MVtopo pour le traitement des seins par radiothérapie Tomodirect | 6 mois | master 2 / PFE ingénieur | |
Développement et l’implémentation d’une méthode de reconstruction parallélisable pour la cryo-microscopie électronique | 6 mois | master 2 / PFE ingénieur | disponible |
Recalage multi-temporel et multi-modal TDM/IRM d’images abdominales | 6 mois | master 2 / PFE ingénieur | |
Mise en place d’un pipeline automatique pour l’étude de la morphométrie de l’embryon de souris en imagerie scanner X | 3 à 6 mois | master 1-2 / PFE ingénieur |