Florian Tilquin

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Doctorant, Équipe MIV du Laboratoire ICube

ICube - MIV
300 Bd Sébastien Brant
BP 10413
67412 Illkirch CEDEX - France

Bureau : B223
Courriel : tilquin(at)unistra(dot)fr

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Sujet de thèse

  • Modèles statistiques non linéaires sur des variétés en imagerie multimodale TEP/IRM/ITD. Application à la détection précoce et au suivi longitudinal dans la maladie d’Alzheimer. Encadré par Fabrice Heitz, en co-direction avec I. Namer, PUPH, Service de Biophysique et de Médecine Nucléaire, Hôpitaux Universitaires de Strasbourg (depuis octobre 2016).

Thématiques de recherche

  • Détection de changement inter-images.
  • Modèles linéaires et non-linéaires de réduction de dimension, apprentissage de variétés.
  • Apprentissage Statistique (Machine Learning) et traitement d'images.
  • Applications : imagerie médicale et satellitaire, maladie d'Alzheimer, cancer du foie.

Formation précédente

  • Master MVA (Mathématiques, Vision, Apprentissage: Université Paris-Saclay)
  • Master FES (Formation à l'enseignement supérieur : ENS Cachan) + Agrégation de mathématiques
  • Licence de mathématiques fondamentales (ENS Cachan)

Enseignement

  • Année 2013-2014
Vacataire au lycée Chaptal en MPSI (Colles de mathématiques)
Oraux blancs au lycée Stanislas en PSI et PSI*
  • Année 2014-2015
Vacataire au lycée Janson de Sailly en MPSI (Colles de mathématiques)
  • Année 2016-2017 :
Analyse Numérique TPS 1A : 32h pour le cours de Yann Leroy
Apprentissage Statistique TPS 3A : 16h pour le cours de Pierre Charbonnier
Outils Fondamentaux pour le Traitement d'Images : 16h pour le cours de Vincent Mazet

Responsabilités Précédentes

  • Élu CVA et élu CA de l'ENS Cachan (2012-2014)
  • Élu CA de l'Université Paris-Saclay (2015-2016)
  • Expert étudiant pour l'HCERES
  • Membre nommé du Conseil Supérieur de l'Éducation

Publications