Florian Tilquin
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Doctorant, Équipe MIV du Laboratoire ICube
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Sujet de thèse
- Modèles statistiques non linéaires sur des variétés en imagerie multimodale TEP/IRM/ITD. Application à la détection précoce et au suivi longitudinal dans la maladie d’Alzheimer. Encadré par Fabrice Heitz, en co-direction avec I. Namer, PUPH, Service de Biophysique et de Médecine Nucléaire, Hôpitaux Universitaires de Strasbourg (depuis octobre 2016).
Thématiques de recherche
- Détection de changement inter-images.
- Modèles linéaires et non-linéaires de réduction de dimension, apprentissage de variétés.
- Apprentissage Statistique (Machine Learning) et traitement d'images.
- Applications : imagerie médicale et satellitaire, maladie d'Alzheimer, cancer du foie.
Formation précédente
- Master MVA (Mathématiques, Vision, Apprentissage: Université Paris-Saclay)
- Master FES (Formation à l'enseignement supérieur : ENS Cachan) + Agrégation de mathématiques
- Licence de mathématiques fondamentales (ENS Cachan)
Enseignement
- Année 2013-2014
- Vacataire au lycée Chaptal en MPSI (Colles de mathématiques)
- Oraux blancs au lycée Stanislas en PSI et PSI*
- Année 2014-2015
- Vacataire au lycée Janson de Sailly en MPSI (Colles de mathématiques)
- Année 2016-2017 :
- Analyse Numérique TPS 1A : 32h pour le cours de Yann Leroy
- Apprentissage Statistique TPS 3A : 16h pour le cours de Pierre Charbonnier
- Outils Fondamentaux pour le Traitement d'Images : 16h pour le cours de Vincent Mazet
Responsabilités Précédentes
- Élu CVA et élu CA de l'ENS Cachan (2012-2014)
- Élu CA de l'Université Paris-Saclay (2015-2016)
- Expert étudiant pour l'HCERES
- Membre nommé du Conseil Supérieur de l'Éducation
Publications
<anyweb> http://newlsiit.u-strasbg.fr/papr/appli.php?author=tilquin florian&title=&labo=4&team=toutes&annee1=&annee2=&display=rap+&nationalRank=toutes&project=tous&hide=0&hide=0 </anyweb>