Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique

Aicha bentaieb

De Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique
Aller à la navigation Aller à la recherche

Ingénieur de recherche au CNRS

ICube - MIV
300 Bd Sébastien Brant
BP 10413
67412 Illkirch CEDEX - France

Tel : +33 (0) 3 68 85 44 84
Bureau : C223

Courriel : abentaieb@unistra.fr

Projet ERC FBrain

Présentation de btk

  • Btk est un ensemble d'outils développés dans le cadre du projet ERC FBrain, il contient des outils de traitement d'image, reconstruction, débruitage, segmentation, tractographie...
  • Btk est codé en C++ et utilise les frameworks ITK ainsi que VTK
  • Btk est un toolkit open-source sous licence CeCill-B
  • Btk est hébergé sur GitHub


Représentation probabiliste des phases de développement du cerveau de foetus

L’objectif de ce projet est le développement et la validation de méthodes et modèles de fouille de données permettant d'extraire des représentations probabilistes "basées évènements" des processus étudiés, en particulier de leurs dynamiques. Il s'agit d'extraire des représentations probabilistes des dynamiques de processus d'intérêt (développement du cerveau de foetus) à partir d'un ensemble de séries d'observations multimodales (courbure, volume, sillon ...) . L'originalité centrale de ces représentations sera de se fonder sur l'extraction et la caractérisation d'évènements élémentaires définis en espace, temps et échelle et l'identification de modèles de la distribution espace-temps- échelle de ces évènements élémentaires.

Equipe

Mots-clés : Btk, ITK, VTK, Bayes, Markov